我承认这个标题有标题党的嫌疑。半个月前Stone Temple Consulting发布了2007 Web Analytics Shootout - Final Report，也就是2007网络流量监测软件比较的最终测试报告。几天前我在这个博客上也给出了链接。我一直在跟踪这个研究工作，因为在网络营销中，最终还是要靠数据说话，现在的问题是服务商自己对网络流量监测的理解就是有限的，我很难相信一家广告代理商能对网络营销中最具技术含量的工具有深刻的理解，而大众包括各种客户对网络流量监测的内容大约只了解一些粗浅的概念，这还要拜托国内几大门户在销售在线广告时一再向付钱的客户们宣传的几个名词。流量这个问题看似简单，但是往往深究下去就是网络营销的核心。流量多会带来更多的用户，但是更多的用户绝不是仅靠流量就能实现，当客户把一个网站的Page View和Visitor的数目的提升当作网站或者网络营销的目标的时候，这应该是服务商的失职和悲哀。我的时间确实有限，只能把这份报告中最重要的Executive Summary部分翻译出来，更多详细的内容还需要各位自行阅读该报告的内容。我尽力在翻译中保持原意，没有达到信达雅的地方就请读者原谅。说到底，我这也是一个Linkbait，所以你若觉得有用，希望转载，请保持本站的链接和原文中的链接。 我更期待的是业界和客户都能对网络营销和网络营销分析工具有正确的认识。
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Executive Summary
我参加了很多讨论,这些讨论中人们非常关心他们的流量监测方案的准确度。我也和这一行业中的顶尖人物有过很多对话，访谈。这些顶尖人物都表示如果这些工具正确的安装和使用的话，准确性不是问题。
因为我自己也使用这些流量监测工具，并且对这个行业有着浓厚的兴趣，所以对这个项目而言，缺少的就是一点启动它的火花。Rand Fishkin在他的博客里的一篇帖子点燃了我的灵感， 那篇帖子是2006年11月名为”Free Linkbait Idea（免费链接诱饵一些想法）”, Rand建议可以进行一个研究，在多个网站上同时安装不同的流量监测软件，然后记录数据，最后分析并公布研究结果。
我决定在STC做这个工作，现在这就是这份研究的结果。
你会发现一个监测工具是否准确，这根本就不是一个简单的问题，专家们说的也对，也不对，说到底，网络流量监测工具和其他工具一样，如果正确使用，它当然会帮助你的企业成长并理解你的企业。但是事实上，这些工具很容易被不正确地使用，真想让这些工具能得到最优化的使用，需要非常高的专业程度。
网络流量监测工具，做的好很难，但是如果做好了，它可以对你在时间和金钱上的投入给与丰厚的回报。而且的确可以让你在和那些做的不够好的竞争对手相比较的时候，占据绝对优势。
关键发现
1、不同的网络流量监测工具， 安装在同样的网站，使用同样的配置，但却产生不同的结果和数字。有时候甚至是极端不同的数据。某些情形下，一个工具报告的最高的流量数据是另外一个工具报告的最低流量数据的150%。
2、最大的错误源来自于监测工具的实施错误。一个网络流量监测工具的实施应该被视为软件开发项目一样来对待，必须给与同样的仔细的观察和测试来保证正确的实施。
请注意，我们的项目获得了这些工具开发商的技术支持，所以我们可以相信，这种错误在我们的研究报告中不会给我们的数据带来错误，除非我们特指。
3、另外还有两个主要的导致结果不一致的因素，一个是JavaScript在网站中的放置。因为这些脚本如果放在页面的最下部，可能导致一些用户在这些脚本还未执行就已经离开了所访问的页面。这种未计入的流量可以看作是脚本的一个错误，因为访问数据丢失了（至少对于Landing Page来说，如果访问者来自于搜索引擎，那么关键词的数据记录也会丢失）。
另外一个因素就是不同工具对于他们所统计的数据的定义。网络流量监测工具对于访问者和独特访问者的定义都是基于Sessions的概念，但是这些监测工具在设计开发阶段就已经用不同的方式定义session的计算方法。这对最终报告出的数据结果的影响是显而易见的。
请注意，这不应该被视为一种错误源，这只不过是这些工具在计算统计不同的事情，而对大多数部分没有问题。
4、Page Views似乎有较小的偏差，因为不同的监测工具对于计算Page Views来说相互之间的差异也很少。JavaScript的放置会影响到PageViews, 但是在不同session设置的算法造成的差异却不会受到脚本的影响。简单地说，如果一个页面的跟踪脚本执行了，那就算做一个Page View。
5、有些情形下，这些偏差和错误是影响很大的，特别是当你试图比较不同的网站，或者比较不同监测工具得到的数据。所以，一般地说，这是一个没有结果的实验。
6、为了帮助解决这些准确性的问题，你需要尽可能的用其他的工具或者测试来进行校准。这样可以帮助你更好的定量化这种不准确性，使你的监测策略更有果效。
7、我们获得的经验教训中，其中一个就是网络监测工具到底擅长做什么，哪些是它们不擅长的。有了这个理解，你就能够充分利用监测工具中那些强大而可靠的性能，而不用花费很多心思在其他的方面，下面这些例子是监测软件真正准确强大的应用
（1）A/B 和多变量测试
（2）优化PPC投放
优化自然的SEO实施
细分访问者流量
还有很多其他的例子可以在这里列举，但是最重要的教训就是工具是不准确的。但是它们的相对测量结果仍然让他们物有所值。 换句话说，如果你的监测软件告诉你从Page A的转化，好过Page B, 这意味着你可以确信，或者软件告诉你，哪一个关键词能给与最好的转化率，这也是可信的。又或者软件告诉你欧洲的访问者比美洲的购买了更多的蓝色工具，你知道，你可以确信会有更好的收益。
所以阅读下面的关于流量监测准确性的报告，希望你能更好的理解如何使用这些工具来帮助你的生意，我就是这样。
by Eric Enge
====================翻译到这里====================
整份报告其实无法用金钱来衡量，作者免费的提供给大家，一定是希望所有人能从中受益，所以转载不是目的，踏踏实实地学习并有所提高，才真正对每个人有益。
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